Ottimizzare l’estrazione delle sfumature emotive nei testi locali: il ruolo avanzato della normalizzazione lessicale contestuale Tier 2
La comprensione precisa delle emozioni nei testi scritti o parlati regionali rappresenta una sfida cruciale per l’analisi sentimentale e l’analisi del linguaggio naturale (NLP) in contesti italiani. Mentre i modelli Tier 1 identificano emozioni universali come gioia, tristezza e rabbia, il Tier 2 introduce una normalizzazione lessicale contestuale che riconosce sfumature affettive specifiche, dialettali e…